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IA acelera setor milionária em turbinas eólicas no Brasileira

Ferramentas da líder AQTech geram economia de R$ 35 milhões em operações de energia

A AQTech, líder em soluções de monitoramento e diagnóstico para o setor de geração de energia elétrica, alcançou uma economia significativa de R$ 35 milhões através do uso de tecnologias preditivas em aerogeradores no Brasil. O relatório recente destaca o impacto de tais tecnologias em cerca de 200 turbinas eólicas, monitoradas em tempo real pelo Centro de Análise da Condição (CAC), que identificou mais de 270 intercorrências somente em 2023.

Localizado em Florianópolis, um dos principais polos tecnológicos do Brasil, o CAC da AQTech é especializado no tratamento e análise de dados coletados remotamente. Em funcionamento desde dezembro de 2021, este centro é inteiramente dedicado ao monitoramento da condição operacional e de manutenção de ativos de energia, como turbinas eólicas e hidráulicas. Atualmente, a AQTech gerencia mais de 16GW de potência instalada em tempo real.

Em 2023, o CAC elaborou aproximadamente 300 relatórios mensais e registrou 271 diagnósticos de intercorrências, revelando problemas principalmente em componentes críticos como as caixas multiplicadoras de velocidade das turbinas eólicas. Esses diagnósticos são cruciais para prevenir riscos de indisponibilidade e perdas prolongadas na geração de energia.

Redução de custos e aumento da eficiência operacional

Emerson Ancini, diretor de vendas da AQTech, atribui a economia de R$ 35 milhões à habilidade das tecnologias preditivas da empresa em identificar condições adversas nos componentes das turbinas, sinalizando a necessidade de manutenção preventiva e a troca de componentes no momento mais oportuno. “Esses sistemas de monitoramento e diagnóstico são essenciais para reduzir falhas e desligamentos não programados, o que, num mercado competitivo como o de energia, pode significar a diferença entre lucro e prejuízo significativos,” destaca Ancini.

Em 2023, o CAC elaborou aproximadamente 300 relatórios mensais e registrou 271 diagnósticos de intercorrências, revelando problemas principalmente em componentes críticos como as caixas multiplicadoras de velocidade das turbinas eólicas. Esses diagnósticos são cruciais para prevenir riscos de indisponibilidade e perdas prolongadas na geração de energia.

Redução de custos e aumento da eficiência operacional

Emerson Ancini, diretor de vendas da AQTech, atribui a economia de R$ 35 milhões à habilidade das tecnologias preditivas da empresa em identificar condições adversas nos componentes das turbinas, sinalizando a necessidade de manutenção preventiva e a troca de componentes no momento mais oportuno. “Esses sistemas de monitoramento e diagnóstico são essenciais para reduzir falhas e desligamentos não programados, o que, num mercado competitivo como o de energia, pode significar a diferença entre lucro e prejuízo significativos,” destaca Ancini.

Com planos de expansão e internacionalização para o período de 2024 a 2027, a AQTech pretende aumentar o número de turbinas monitoradas e estruturar o atendimento e capacitação de parceiros internacionais. A empresa também está em processo de adesão como instituição certificadora para capacitação de profissionais no setor, ampliando ainda mais seu impacto e presença no mercado global de energia.

A aplicação de inteligência artificial nos sistemas de monitoramento e diagnóstico está se mostrando não apenas uma ferramenta valiosa para a prevenção de falhas, mas também uma estratégia eficaz para gerar economias significativas, destacando a AQTech como uma pioneira em soluções inovadoras para o setor de energia.

Fonte: Luan Martendal.


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